Как да нарисуваме регресионна линия в диаграма на разсейване

В диаграма на разсейване регресионната линия помага на читателите да визуализират връзката между две променливи, които могат да бъдат трансформирани в линейно уравнение, за да се екстраполира информация. Линейната регресия съдържа уравнение във формата y = a + bx, където "x" е независима променлива, "y" е зависимата променлива, а "b" е наклонът. След изтеглянето на регресията или на линията "най-подходяща" можете да пресметнете координатите на две точки от линията и да определите нейното уравнение.

Графично представяне на ръка

Начертайте диаграмата на разсейване с стойности "x" и "y" от набор от точки, като използвате правило и молив.

Поставете владетеля в позицията, която най-добре представя тенденцията на графиката и след това проследете линията с молив.

Изберете две точки, които попадат в регресионната линия.

Изчислете наклона на регресионната линия от двете точки, като използвате калкулатор на наклона (вж. Ресурси).

На компютър

Отворете Microsoft Excel или създайте графика в друга програма за електронни таблици.

Напишете стойностите на вашата независима променлива в първата колона и след това добавете стойностите на зависимата променлива във втората колона.

Изберете данните в двете колони и кликнете върху иконата "Графичен асистент" от лентата с инструменти.

Изберете бутона "XY (Scatter)" и след това кликнете върху иконата "Несвързани точки", която прилича на диаграма на разсейване без линии, свързващи точките.

Кликнете върху "Напред", след това добавете заглавие за графиката и маркирайте вашите оси. Изберете "Завършване".

Кликнете върху графиката за разпръскване, за да я изберете и след това изчакайте да бъде автоматично пренасочен към графичното меню.

Изберете "Добавяне на линия на тенденциите" и след това "Линейно" от менюто "Графика".

Кликнете върху раздела "Опции" и изберете квадратчетата, за да покажете уравнението и R-квадратната стойност. Натиснете "OK"

съвет

Изчислете R-квадратната стойност, ако регресионната линия е линейна. Колкото по-голяма е R-квадратната стойност, толкова по-точно ще бъде вашето прогнозиране.

предупреждения

Не вземайте предвид екстремни стойности при вмъкване на регресионната линия.