Стъпки в статистическия анализ

Статистическият анализ включва набор от техники, които помагат да се разберат данните. Анализните техники варират от прости описателни методи, които обобщават данните, описващи средства и стандартни отклонения, до по-сложни техники като линейна регресия, която прогнозира промяната в резултата, базирана на промените, в една или повече променливи на прогнозиране, Независимо от избрания конкретен метод, извършването на статистически анализ изисква ясни изследователски въпроси, внимателно изследване на данните, очи за подробности и способност да се представят резултатите по разбираем начин.

Посъветвайте се с ясни изследователски въпроси, които описват какво искате да научите от своя статистически анализ. Може да искате да научите например средните оценки, получени от учениците в класната стая, или въздействието на образованието и допълнително обучение върху средния доход на компютърните програмисти. Въпросът, който се опитвате да отговорите, ще ви помогне да определите вида на анализа, който извършвате върху статистическите данни. Въпросът за средните оценки, например, може да изисква само набор от описателни статистически данни, като например средства. Въпросът за образованието и ефекта от обучението за приходи изисква обаче по-сложен анализ.

Съберете и въведете данните си. Програмите за електронни таблици като Excel, Numbers и Open Office са отлични за въвеждане на данни. Когато въвеждате данни в електронна таблица или база данни, може да се наложи да промените формата, за да задоволите вашите аналитични нужди. Например, ако данните идват от въпросник или набор от интервюта, ще трябва да зададете числови кодове на отговорите, така че да могат да бъдат анализирани със статистически техники.

Прегледайте данните ви визуално, преди да започнете по-сложни анализи. Това е важна стъпка, обаче, дори обучените анализатори на данни и статистици не отделят време, за да прегледат данните преди анализа. Полезен метод за визуализация е да се създаде графика, която обобщава информацията. Статистическите програми и Excel имат възможността да направят това. Типът данни, който се анализира, ще ви помогне да определите най-подходящия тип графика. Пиковите графики, например, са отличен начин за обобщаване на финансовите данни, а графиките могат визуално да представляват отговорите от проучването.

Направете своя анализ, като използвате електронна таблица или статистическа софтуерна програма. Проучете внимателно резултатите, като потърсите модели, които дават отговор на вашите изследователски въпроси.

Отчетете резултатите от статистическия анализ, като използвате таблици и графики, ако е възможно, за да представите резултатите си. Визуализаторите имат по-голямо влияние сред целевата аудитория върху техните анализи на блокове от писмен текст. Използвайте текста на отчета си, за да подчертаете основните заключения от анализа си.

съвет

Внимавайте със статистически и научни термини, когато съобщавате резултатите от анализа си. Не всички членове на целевата Ви аудитория ще разполагат с подробни статистически познания, затова е важно докладът да говори на всички читатели, независимо колко добре разбират статистическите данни и анализа на данните.