Как да използвате множествена регресия в Excel

Excel за множествена регресия

Стъпка 1

Въведете данните, които ще използвате, за да извършите регресионния анализ в електронна таблица в Excel. Можете да въведете данните ръчно или да импортирате файла с данни от друг източник, като например ASCII файл или друга електронна таблица, в Excel.

Стъпка 2

Отключете инструмента "Анализ на данните" в допълнителните менюта и го инсталирайте. Отворете Excel, кликнете върху "Инструменти" и изберете "Добавки" от падащото меню, което се показва. Ще се появи по-малък прозорец, който показва набор от опции. Поставете отметка в квадратчето до "Пакета с инструменти за анализ" и кликнете върху "OK". Опцията "Анализ на данните" ще се покаже в меню "Инструменти", готов за употреба. Ако използвате Excel 2007, можете да получите достъп до приставката "Data Analysis", като кликнете върху бутона Microsoft Office в горния ляв ъгъл на отворена работна книга на Excel. Кликнете върху бутона и след това върху "Опции за Excel". Ще се появи нов прозорец, показващ набор от опции вляво. Изберете "Добавки", изберете "Пакет за инструменти за анализ" и кликнете върху "OK".

Стъпка 3

Кликнете върху менюто "Инструменти" в Excel и изберете "Анализ на данните" (в Excel 2007, кликнете върху раздела "Данни" и кликнете върху бутона "Данни за анализ".) Ще се появи прозорец, показващ меню с инструменти на анализ, превъртете до "Регресия" и кликнете върху "Приемам".

Стъпка 4

Въведете стойностите на зависимата променлива (Y) и независимите променливи (X), като кликнете върху приложимите клетки и колони в информационния лист на Excel. След като изберете диапазоните данни, които ще бъдат въведени за анализа, кликнете върху "Приемам". Excel изпълнява процедурата и показва резултатите в нова работна книга.

Стъпка 5

Прегледайте изходното си резюме, като започнете със статистиката за регресията в горната част на изхода. Запишете стойността на R-квадрат, която ви показва какъв процент на вариабилност в зависимата променлива (например средната заплата) обяснява вашия регресионен модел. След това напишете стойностите на коефициентите и Т-статистиката и съответните нива на релевантност. Т-статистика от 2 или повече показва статистическа значимост, което означава, че връзката между независимата променлива и зависимата променлива вероятно не е случайна вероятност.