Как да разбера дали нещо е важно чрез SPSS

SPSS е компютърна програма, използвана за анализ на данни.

Изпробвайте статистическата значимост като използвате квадрат

Стъпка 1

Стартирайте SPSS и кликнете върху "Файл", "Отваряне на данни" и импортирайте файла с данни, който искате да анализирате. Ако никога не сте отворили данните в SPSS, изберете идентифицируемо име за вашия набор от данни, така че е лесно да се намери, за да направите повече тестове по-късно.

Стъпка 2

Кликнете върху "Анализ" в горното меню, след това върху "Описателни статистически данни" в падащото меню и в "Кръстосана референция" в менюто. Ще видите диалоговия прозорец "Кръстосана препратка".

Стъпка 3

Погледнете отляво на полето, където има списък с всички променливи, които са налични за анализ в набора от данни. Определете коя променлива е независима и я задайте като стойност на колоната. Задайте зависимата променлива като стойност на колоната. Можете да имате категории във възходящ или низходящ ред. Уверете се, че избраната поръчка има смисъл въз основа на това как са получени данните.

Стъпка 4

Кликнете върху бутона "Статистика", който се намира от дясната страна на диалоговия прозорец. Ще се покаже диалогов прозорец "Статистика". Изберете "Чи-квадрат" и натиснете "Продължи". Резултатът от chi-квадратния анализ ще се покаже в прозореца на SPSS статистика под заглавието "Кръстосана референция".

Стъпка 5

Погледнете под списъка на неподредената таблица на Чи-квадратните тестове. Обърнете внимание на първата стойност, чи-квадрата статистика на Pearson. Колоната "Сиг. Асим". показва вероятността за получаване на този тип резултат въз основа на вариацията на вероятността.

Стъпка 6

Запишете номера "Sig. Asim". за Чи-квадрата на Пиърсън. Ако вашият номер "Сиг. Асим". е по-малка от 0, 05, връзката между двете променливи във Вашия набор от данни е статистически значима. Ако числото е по-голямо от 0, 05, връзката не е статистически значима. Ако например стойността ви е 0.003, можете да сте сигурни, че връзката между променливите е значителна и не е резултат от случайна вероятност.