Как да тълкува Excel ANOVA
Стъпка 1
Проверете таблицата с данни, която Excel използва за теста ANOVA. Данните, получени в резултат на многократните превключващи тестове между двата фактора, са показани, както и между две или повече нива на тези фактори. Всеки ред представлява конкретен тест, като всяка колона представя тестовете на определено ниво на фактора, като всички възможни комбинации са представени. При примера на пшеницата ще има девет различни опита - пшеница 1 / тор 1, пшеница 1 / тор 2 и т.н., с най-малко два повторения от всяко изпитване.
Стъпка 2
Проверете електронната таблица в Excel, която съдържа изхода ANOVA, и потърсете таблицата, озаглавена "ANOVA".
Стъпка 3
Намерете редове с надпис "Пример", "Колони" и "Взаимодействие" в колоната отляво на таблицата с ANOVA. Следвайте тези редове надясно, докато стигнете до колоната с заглавие "F". В тази колона са изчислените стойности на F, свързани с оригиналните тестове. Ще има стойност на F за всяка проба, колони и взаимодействия. F е статистически тест, който Excel изчислява според размера на вариацията, който съществува в групите данни, тъй като всички опити, които използват един и същ фактор в сравнение с групите.
Стъпка 4
Продължете да следвате същите редове вдясно, докато стигнете до колоната с заглавие "F crit". В тази колона са критичните стойности на F за проба, колона и взаимодействия. Това е стандартна стойност, която Excel търси във вътрешна база данни. Това е пропуск / не преминава, базиран на няколко статистически фактора, включително броя на опитите.
Стъпка 5
Сравнете стойността F на реда на извадката за критичната стойност F за същия ред. Ако стойността на F е по-голяма от критичната F, това означава, че промените между факторите в опитите имат статистически значим ефект върху резултатите от тези тестове. В случая с пшеницата, това би означавало, че използваният вид пшеница е засегнал наблюдавания темп на растеж. Ако стойността на F е по-малка от критичната F, коефициентът е имал ефект не по-голям от очаквания произволен вариант и не е бил значителен.
Стъпка 6
Сравнете стойността F на реда на колоната с критичната стойност F за този ред. Този път, ако стойността F за този ред надхвърли критичния F, това означава, че варирането на нивата на факторите имаше значителен ефект. В примера това би означавало, че конкретният използван тор е направил разликата в темпа на растеж на пшеницата, която може да се разграничи от възможността за произволно изменение.
Стъпка 7
Сравнете стойността F на реда за взаимодействия със стойността на критичния ред F. Ако стойността на F за този ред надвиши критичния F, той ви съобщава, че има значителни взаимодействия между факторите и техните нива. Това означава, че размерът на вариацията, който се получава при преминаване от един елемент към друг, ще зависи от това, което сте. Например, пшеницата 2 може да има най-високата скорост на растеж, но само когато се използва тор 3.
