Как да изчислим корелационна матрица

Как да изчислите матрицата на корелация с R

Стъпка 1

Вземете данните Ако данните ви са в Excel, най-простият метод е да ги запазите като .csv файл. В Excel 7 кликнете върху "Файл", след това върху "Запазване като", след това върху "Други формати", след това върху "Запазване като тип" и преминете към CSV (стойности разделени със запетая или стойности, разделени със запетаи). Всеки ред трябва да има данни за обект и всяка колона трябва да е променлива.

Стъпка 2

Прочетете данните в R с помощта на read.csv. Например, ако данните ви са в "c: \ mydir \ mydir \ data.csv", въведете mydata <- read.csv ("c: /mydisk/mydir/data.csv").

Стъпка 3

Изчислете корелационната матрица с помощта на cor (). Например: cor (mydata). Или можете да запазите матрицата на корелация като обект за по-късна употреба, като използвате: cormat <- cor (mydata).

Как да изчислим корелационната матрица със SAS

Стъпка 1

Вземете данните SAS може да чете данни в много формати. Ако съхранявате информацията си в Excel, поставете тема във всеки ред и променлива във всяка колона.

Стъпка 2

Прочетете данните в SAS. Можете да използвате съветника IMPORT, за да получите информацията си. Кликнете върху "Файл", след това върху "Импортиране на данни", след което изберете тип данни, като използвате падащото меню. Кликнете върху "Напред" и отидете до информацията си, след което кликнете върху "Завършване".

Стъпка 3

Изчислява се съответната матрица. Ако данните ви се запазват в SAS като mydata, с променливите VAR1, VAR2 и VAR3, напишете: PROC CORR data = mydata; VAR var1 var2 var3; RUN;