Как да изчисляваме линейната регресия с помощта на Excel

Стъпка 1

Запишете тези двойки данни от клетка С3. За тази и останалите стъпки натиснете клавиша "Tab", където се показва запетая. Тези числа са двойки данни, събрани от хипотетичен научен експеримент. В този експеримент се приема, че съществува вероятност от линейна връзка между първата колона с числа "х" и втората колона "и".

X, Y 1, 5.2 2, 7.8 3, 10.7 4, 13.9 5, 16.5

Стъпка 2

Напишете тези други три колони, като започнете с първата клетка вдясно от тази, съдържаща "и". Тези колони са фактори при изчисляването на наклона, пресечната точка и R стойностите на линейните уравнения с формата y = mx + b. Писмата "m" е наклонът, "b" е ордината в началото и "R" е мярка за това колко близо изчислената линия съвпада с действителните точки на данни. "R" е по-близо до 1.0, толкова по-близки са точките за образуване на реална линия, чиито "m" и "b" са стойностите, които изчислявате.

xy, x ^ 2 и ^ 2c4d4 , c4c4, d4 * d4

Стъпка 3

Изберете втория ред, който току-що сте написали, кликнете в долния десен ъгъл на клетката до крайната дясна част. Плъзнете, докато селекцията е пет реда висока. Това действие обхваща всички формули на двойките XY данни.

Стъпка 4

Напишете тези други шест клетки, като стартирате в клетка B11. Тези клетки съдържат суми от колоните, които сте въвели в предишната стъпка.

(с4: с9), сума (с4: с9), сума (d4: d9), сума от x, сума от y, сума от (xxy) ), сумата (e4: e9), сумата (f4: f9), сумата (g4: g9)

Стъпка 5

Напишете формулите, започващи в клетка С14. Това са два от квадратите на изчисленията за сумиране, които сте въвели в предишната стъпка.

(сумата от х) ^ 2, (сумата от y) ^ 2 c12 ^ 2, d12 ^ 2

Стъпка 6

Напишете тези етикети и изчисления от клетка С17. Това са стойностите на наклона, пресечната точка "y" и "R" на изчислената линия, както е описано в стъпка 2. След като въведете тези крайни изчисления, погледнете първо стойността "R", 0.9994. Това число е близо до 1.0, което означава, че линията, която изчислихте, е близка до коригирането на данните. След това сравнете колко близо е наклонът 2.87 до стойността 3.0, което е наклонът на линията, която се използва за създаване на точките за данни за тази статия. Накрая свържете стойността на ордината в началото 2.21, стойността 2.0, която е точката на пресичане на линейното уравнение, използвано за създаване на точки за данни за тази статия.

(D12-D17 C12) / B12R, ( B12E12- C12D12) / SQRT ( B12F12-C15) (B12 * G12) -D15))